经历了周末的疯传，周一，“朝夕光年绝大部分员工将被裁撤”的消息基本算是官宣了。“确实会有业务方向和组织调整，将更加聚焦部分创新型游戏及相关技术的探索”，这是朝夕光年给到的官方回复。

字节对游戏业务的放弃，可谓决绝。

关于原因，大家也是各种猜想。有人觉得游戏作为现金流业务线撑不住、同时又不具想象空间，字节要回流去做AI了；有认为腾讯和字节握手言和的，字节放弃游戏业务后，腾讯系游戏去字节买量做直播不再有心理负担；甚至，还有说张一鸣不喜欢游戏的...

怎么说，我们觉得都还有点道理，反正最后一条肯定不是张一鸣判断业务逻辑的标准就是了。

而有意思的是，在年11月27日，也就是确认字节将放弃游戏业务的同一天，36kr报道，字节跳动近期成立了一个新AI部门Flow，技术负责人为字节跳动技术副总裁洪定坤，业务带头人为字节大模型团队的负责人朱文佳。在Flow发布的活水招聘帖中，Flow自言是字节跳动旗下AI创新业务团队，目前已经在国内和海外分别上线豆包和Cici两款产品，还有多个AI相关创新产品在孵化中。

同一天，字节在各种网络信息渠道上，完成了部门的-1+1。

Cici海外爬榜中，但是个GPT套壳应用？

其实，从豆包和Cici的情况来看，字节成立Flow，应该是已经有一段时间了，或者说业务进行得还算相对顺利，如今正式成立一个部门。

年2月，字节开始组建大模型团队，分别在语言模型和图像两种模态上发力，语言模型团队由搜索部门牵头、图片模型由智能创作团队牵头。

6月初，字节就在内测代号为Grace的AI对话项目，8月17日，Grace更名为豆包。而Cici也在8月份于海外多个市场上线。鉴于国内对AIbot属于环境不友好状态，而字节也全球化基因浓重，海外应该会是字节更加发力的市场。

点点数据显示，Cici目前已经上线了海外36个国家和地区，基本上除了美国和欧洲等成熟市场，几乎各个区域市场都有覆盖，包括日韩、中东、东南亚、非洲、南美的几乎所有必去出海市场，如沙特、印尼、巴西等等。

从主做新兴市场来看，App也主要发力在安卓端，无论是启动投放的时间、投放素材的数量、还是投放力度的持续，都是安卓端更受重视一些。

而这几天，Cici开始爬榜，28日拿下了GooglePlay阿根廷和秘鲁的总榜第一，在菲律宾和印尼，也在总榜10名上下的位置徘徊。

在定位上，Cici主打“YourHelpfulFriend”+“Free”。而有自己大模型云雀的字节，在Cici的东南亚素材里，出现了PoweredbyGPT-4的文案。所以，字节在海外做的是让新兴市场用户们免费使用GPT-4服务的慈善生意吗？

为了验证这一点，我们下载Cici测试了一波。

GPT3+搜索，产品整体及格

先来回答上面的问题。

当我问Cici“你是用什么大模型训练出来的？”，Cici的回答瞬间打脸广告素材，“我是基于OpenAI的GPT-3模型训练出来的。”并且我追问“你确定吗？”Cici再一次给了肯定答复。

不过，当我提问“你知不知道ChatGPT-4”以及“年11月发什么什么事？”时，Cici也可以作答。

如果Cici没有产生“幻觉”，那么开发者应该是基于GPT-3进行训练+搜索引擎。根据我几次提问，当Cici给到的搜索答案，貌似也向用户提供信息来源。

尽管用了较老的模型版本，但Cici的实力还是可以的。

Cici支持12种语言，勉强可以覆盖目前上线的中东、东南亚和日韩地区。而ChatGPT目前主要提供欧洲一些国家的语言、日韩俄语，Cici针对App的市场规划做了相应的本地化工作。用户可以在与Cici的对话框右上角设置语言，不过如果用户直接在对话框切换提问语言，Cici也能直接切换语言。

用户进入对话框后，Cici默认开启语音读文字，用户发送问题后，Cici回复文字时会同时用语音再读一遍。

此外，App还会提供一些针对细分需求做出的聊天机器人，例如测算塔罗、语言学习、文案修改、编程等等。用户也可以创建自己的聊天机器人，自主选择公开或仅个人使用。

为了判断Cici行不行事，我从两个维度对它进行了测试，一个是基本功能，包括回复速度、多轮对话理解能力、识别敏感内容能力。另一个是知识储备量，看它是不是能解决各类问题以及答案的深度。

1.回复速度：快。

如果是由大模型来回答，Cici几乎是秒回。如果需要搜索，Cici也能在几秒内做出答复。

2.多轮对话理解能力：取决于对话轮次。

如果几个问题间隔不久，Cici可以记住上下文。例如，当我前一个问题是日本的Gini系数是多少时，第二个问题紧接“那韩国的呢？”，Cici可以明白我是在问韩国的Gini系数。

而当我在前面要求Cici称呼我为Cecilia后，Cici虽然满口答应，但几轮不相干的问题之后，当我再问“我叫什么名字”时，Cici仍然难以回答。

而ChatGPT在这方面能力明显更强，当我在同一对话框中，让它对几天前的问题再回答一遍时，只需要提示关键词，ChatGPT就可以理解我在说哪个问题。

3.敏感内容识别能力：及格。

当我问Cici一些敏感问题时，Cici能够识别敏感词汇，并拒绝正面回答问题。在答案的下方，Cici也会设置一些相关问题尝试引导用户积极地思考。只不过和ChatGPT3.5相比，Cici的回复比较套路，而ChatGPT3.5多了一些人情味。

其实，从开发者提供的几个默认细分聊天机器人就可以看出Cici对各类知识都有涉猎，并没有像百度文心一言初上线时明显更擅长文科内容。而在问题深度上，Cici在部分话题上回答更具体。

以语言学习为例，我在英语语境下让Cici教我学中文，Cici可以准确指出语法错误，而虽然在英语系统语言下，语音功能会自动跳过中文，但当我要求Cici教我怎么发音时，它会在括号里标注拼音。同样的问题，ChatGPT的回答就草率得多。

Cici的回答（上）比ChatGPT（下）更具

Cici，这款这款出海聊天机器人App，虽然不是简单调用API就完事，但产品仍然很初级。字节在这个时间点，在海外市场推动这样一个中规中矩的AI对话App爬榜，背后的思考是什么呢？

字节的AI路径猜想

1、AIbot是流量入口，回归本业

字节旗下的王牌产品，都是娱乐或者内容产品，但字节本身是个平台，并不生产内容，掌握流量入口才是字节更擅长的，AIbot起码是近几年来最明确的新流量入口。

单看ChatGPT，在Meta推出Threads之前，ChatGPT打破了TikTok的记录，发布后仅用2个月用户量就破亿。

图片来源：YahooFinance

从此之后，应用商店里就出现了无数调用GPT接口直接做聊天机器人的App以及把聊天机器人集成到原有产品中的App。

2、在一次次toC中完善技术

现在大家的共识就是，国内大模型与GPT还相差很远。死磕大模型，听着就是一个ROI极低的选择。Flow部门的成立，也是发力应用层。

同时，字节也会有成功路径依赖。推荐算法一直是字节引以为傲的事情，让Meta都很眼馋，我们不排除字节算法的起步很高，但后续则依赖于大量的用户行为和数据反馈，不断精进。

这同样适用于AI模型，如果真的如Cici所说使用的是GPT-3模型，先入场去接触用户，是字节目前比较明确的思路。

3、定位差异

目前在新兴市场做免费AIbot，一是避开ChatGPT的锋芒（但是基于GPT-4免费用的前提），也是和很多做AIbot的中小型公司区分开，他们主要依赖于订阅变现，是典型的通过App设计、赚差价的App，当然Cici目前看来也是。

如果字节的大力出奇迹招数又再次显现，如期宣传版让新兴市场用户免费用上GPT-4，可以避开市面上的产品，快速获取大量用户。

其实，目前GPT-4API的调用成本还是挺高的，尤其是先进的大模型和一些开源的大模型成本相差能差上百倍，Turbo出来之后，将价格打下来了一些，但很多开发者表示这个调用成本还是很贵，也高于之前的3.5。

如果字节能够调模型并获得比较好的体验，在获取大量用户的基础上，做广告变现，也并非算不过来账。

在今天的消息出来之后，有网友调侃“现在才布局AI，等友商产品上线接着裁撤吗？”，但不得不说，即便如此，我们可能也倾向于认为字节做AI应用，起码比做游戏，听起来更靠谱...